99免费看：今年拿到诺奖的“分子房间”有多神奇？全球已开发成千上万种，还有更多在路上

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但在2013年1月1日，最高人民法院发布新的刑诉法司法解释，明确“犯罪行为造成被害人人身损害的，应当赔偿医疗费等为治疗和康复支付的合理费用以及因误工减少的收入。被害人残疾的，赔偿残疾生活辅助具费等费用；被害人死亡的，赔偿丧葬费等费用”。自此，“两金”又被最高法剔除出了刑事案件民事赔偿“物质损失”的范畴。，今年拿到诺奖的“分子房间”有多神奇？全球已开发成千上万种，还有更多在路上

窦瑞仿致辞

总的来说，《入青云》这剧虽然有缺点，但诚意是够的。 它不像以前的仙侠剧，动不动就为了爱情毁天灭地，而是两个强者在拯救世界的过程中慢慢产生感情。这个设定挺新鲜的，值得一看。

吴正军主持会议

王荣磊报告

Sam Altman在这里又黑了一下中国的开源AI，他观察到一个令人“担忧”的现象：目前许多大学和研究机构正在大量使用来自中国的开源模型（如 DeepSeek）。如果西方世界不提供高质量的开源替代品，那么未来 AI 生态的底层模型和价值观可能会受到单一地缘政治力量的深度影响，那你倒是开源啊

谷维民作报告

北京时间10月9日，在更新了意甲球员的身价之后，德转还列出了此次更新后意甲身价排名前10的门将，亚特兰大的卡尔内塞基、罗马的斯维拉尔以及AC米兰的迈尼昂同以2500万欧元并列第二，帕尔马的日本国门铃木彩艳2000万欧元排名第四。

臧春影报告

来自公安部交管局的消息称，7日预计返程交通流量将大幅增加，特别是环京、长三角、珠三角、成渝等热点地区城市周边道路返程方向的交通流量将明显增长。截至6日17时，全国道路交通安全形势总体平稳有序，未接报较大交通事故，未接报大范围、长时间、长距离严重交通拥堵。从74条高速公路700个重要通道和56条国道300个重要通道节点流量看，10月6日交通流量环比5日略有回落，较去年同期小幅下降。

娄必林作报告

诺贝尔化学委员会评委、斯德哥尔摩大学结构化学系教授邹晓冬接受新华社记者采访时表示，这项成果是化学领域的重要发现，获奖者首次实现了金属离子与有机分子的有序结合，成功设计出具有较大孔洞的晶体结构，为合成具有可控空间的化合物提供了新方法。今天的研究者正利用这一技术，为人类面临的资源、能源与环境挑战寻找解决方案。　　在环境领域，金属有机框架材料能吸附二氧化碳，减少温室气体排放；能从水中分离出全氟和多氟烷基物质（PFAS）等“永久污染物”；还能分解抗生素残留及有害气体。在能源领域，它们可用于储存氢气和甲烷，为新能源交通提供更安全高效的储气方式；还可用于催化反应和电化学能量转化。　　“目前该领域研究正快速发展，全球已有大量科研团队投入其中。据我了解，仅中国就有超过100个实验室在开展相关研究。”邹晓冬说。　　金属有机框架展现了化学的创造力与社会价值。三位获奖者用他们的发现，为化学打开了一扇通向未来的“新大门”，让分子的世界更宽广，也让人类在科学的空间中拥有了更多可能。（完）

赵文明作报告

激发乐趣与创造力：Altman 强调，AI 的发展不应仅仅是追求冷酷的效率和解决问题。技术同样应该带来乐趣、喜悦和惊喜。Sora 激发了普通人的创造热情，这本身就是一种巨大的价值。尽管 Sora 的训练和生成成本高昂，但在 OpenAI 整体的算力分配中，它只占很小一部分

吕明波作报告

8日上午，商家梁先生告诉极目新闻记者，消费者凭购物小票到店退款不用退货，如果小票丢失可以出示付款记录，如果使用现金购买可以通过店内监控查询。他说，这款芒果礼盒通过线下商店销售，第一时间发现问题后决定退款。“所有的芒果都会（垫）东西，它属于正常情况，但是我们的上游供货商分装的时候应该放纸，但放了书”。梁先生介绍，10月3日和4日的货品里垫了书本，其他日期的货品垫的是纸，但“现在是全部退”。他表示，还有人自己在礼盒里放东西拍视频玩儿，“黑我们”。关于芒果的分量问题，梁先生说，该芒果礼盒“带盒子重10斤左右”，它是按照礼盒卖，不是按称重卖，不存在分量不足的问题。

张苏然报告

据报道，湖南段的高速受到大量网友吐槽，许多服务区排起长队，车辆难以进去。7日上午，一位IP地址显示在湖南的网友提到，自己连续尝试进入5个服务区均未成功，就连应急车道上也停满了车辆。

沈阳报告

法国队将在本周五于巴黎王子公园球场迎战阿塞拜疆，进行世界杯预选赛D组第三轮的比赛。三天后，球队将前往冰岛展开客场作战。主教练德尚希望在两人逐步恢复状态的同时，稳固球队目前在小组中的领先地位。

有前来就餐的顾客看到后，在网上分享称“长沙温度，一大早真的有被温暖到。”10月8日，潇湘晨报记者来到该门店，面馆老板黄桂良告诉记者，自己也是在网上看到其他人发起该爱心活动后，参与接力，希望将这份爱心传递下去，帮助到一些真正有需要的人。

这种认知上的层层断裂，意味着 AI 的真实潜力远未被大众所理解和利用。至于当前的大语言模型技术路线能走多远，Altman 提出一个“自指”（self-referential）的回答：他相信基于 LLM 的技术足以强大到能够帮助我们找出下一个技术突破。如果模型能做出比整个 OpenAI 团队加起来都更出色的研究，那么这条路就算走通了 更多推荐：99免费看

来源：田友林