一起草17c16：尤文总监：图多尔是我们的教练；我们对库普梅纳斯很满意

一起草17c16

我们注意到，大会结束不久，台湾联合新闻网即以《和平统一后台湾有7个更好》，中时新闻网以《纪念台湾光复80周年，和平统一对两岸最有利》，新加坡联合早报以《两岸和平统一后台湾民众生活会更好》等为题迅速予以报道。这些报道都观察到中国今天纪念台湾光复的一系列重大举措及其重大现实意义，都释放出中国实现完全统一后两岸更加美好的生活图景，也都深切感受到并传递出中国“统一势在必行、势不可挡”清晰而坚定的信号。有全体中国人汇集的智慧和力量做支撑，我们实现祖国完全统一的民意无比坚实，基础无比雄厚，力量无比强大。祖国统一大业开启新征程、步入新阶段。，尤文总监：图多尔是我们的教练；我们对库普梅纳斯很满意

刘帅致辞

华金证券研报显示，光刻机产业链中“卡脖子”环节，技术积累较深或已直接/间接进入ASML/上海微电子等供应链的厂商包括：芯碁微装（688630.SH，直写光刻）、富创精密（零部件）、炬光科技（688167.SH，光学器件）、赛微电子（300456.SZ，物镜）、波长光电（301421.SZ，光源）、奥普光电（002338.SZ，整机）、腾景科技（688195.SH，光学器件）、福晶科技（002222.SZ，光源）、茂莱光学（688502.SH，光源）、电科数字（600850.SH，计算/控制模块）、新莱应材（300260.SZ，零部件）、美埃科技（688376.SH）/蓝英装备（300293.SZ）（洁净设备）、同飞股份（300990.SZ）/海立股份（600619.SH）（温控）、东方嘉盛（002889.SZ，服务）、上海微电子（整机，未上市）、华卓精科（工件台，未上市）。

刁志东主持会议

梁利涛报告

FAIR 在 2013 年由 Meta（当时为 Facebook）创建至今已有逾十年的时间，在这十年时间里，人工智能的革命已经发生。FAIR 在 2016 年开发并开源了 PyTorch，可以说是进入深度学习和人工智能的新世界敲门砖。

窦伟作报告

“过去银行系统、金融系统积累了海量数据，这些数据可用于机器学习、深度学习，使传统模型转向智能推理模型。银行与其他行业有所不同：人工智能前几年兴起时，大家非常关注生成式模型，后来重视多模态处理；而银行相对简单，较少使用多模态或生成式技术，主要依赖大数据分析和推理模型，因此有其自身特点。基于这一特点，银行未来结构会进一步向这个方向发展。由此带来一个现象，银行的从业人员规模会显著受到影响和减少。”周小川表示。

蔡晓东报告

马斯克认为，人形机器人的生产重点在于制造出一只“像人类手掌那样灵活多变、功能强大的机械手”，并能实现大规模量产。这是对供应链的巨大考验，而目前人形机器人行业尚没有成熟的供应链体系，特斯拉必须实现高度垂直整合，深度介入到供应链生产中。

牟桔丰作报告

章大全特别指出，在全球变暖背景下，一方面，我国冬季平均气温增暖的趋势十分明显。另一方面，北极地区气温上升的幅度明显高于热带和副热带地区，中纬度南北温差减小，西风带大气环流减弱，受其影响，我国冬季冷暖波动更为剧烈，需要密切关注阶段性强降温和强升温过程对生产生活造成的不利影响。

夏红军作报告

昨天的消息，Meta 已在其人工智能部门裁减约 600 个职位，调整波及 FAIR、AI 产品以及基础设施团队。最令人震惊的是田渊栋团队都被 Alexandr Wang 大手一挥给裁撤了，详见报道：Meta AI 大裁员，裁到了田渊栋？

马勇作报告

小周：钱有点付不起，然后我开始就是查一些维权方案，我要退的是那个收缩毛孔“蓝铜胜肽”剩下的五次，还有就是7020元那个升级卡，因为升级卡我一次没有做过，然后想跟他们协商退款，他们就是拿之前让我签的那个知情同意书，上面说要付25%的违约金。

周枫报告

谷东智能创始人崔海涛向时代周报记者透露，目前，上述光学解决方案已受到国内外许多大厂的调研和关注，公司也在筹备扩充产能，建设新的千万级产线。而在光峰科技创始人、董事长兼CEO李屹看来，两家公司的合作体现了深圳的科技创新已具备产业链规模。

杨秀均报告

小周：以前就最多洗个脸，然后抹点“大宝”什么的，就是到店里她让我检查皮肤，然后就说什么缺水呀，什么色素呀，各种问题，当时就是听进去了，然后感觉皮肤问题很多，后面想的话就皮肤其实跟大家都一样，就没有这种专门要做特别好的那种需求。

当天，朱睿带来的F2B表演，包括一系列高难度特技动作，比如平飞、双过顶、内筋斗、倒飞、外筋以及多种8字和四叶玫瑰线等。光听这些专业名字，或许还感受不到操作的难度，现场拍摄时，记者的镜头甚至追不上飞机瞬间改变飞行路线的速度。

MIT 的何恺明教授是这个项目的核心人物之一，对结果有些失望。他后来重新调整了研究方向，离开 FAIR 加入 MIT 担任副教授。与此同时，另一些并行项目尝试训练非重建的架构——非生成式架构，结果表现好得多。“这是明确的实证证据，表明对于自然感官数据，你就是不该用生成式架构。”现在他们还有数据显示，这些系统在图像任务上的性能甚至超过了监督模型，而在一年前这还做不到。 更多推荐：一起草17c16

来源：张跃武