17c13cm：2025诺奖，又是谷歌赢了？

17c13cm

越亚半导体计划募资12.24亿元，其中，10.37亿元用于面向AI领域的高效能嵌埋封装模组扩产项目，1.07亿元用于研发中心项目，8000万元用于补充流动资金。，2025诺奖，又是谷歌赢了？

游永瑞致辞

“今年的诺奖有点特别，奖励的不只是这三位获奖者的研究发现，更是间接地对他们成果的工程化以及应用落地的奖励。”上海交通大学李政道研究所凝聚态物理研究部助理研究员应江华认为，尤其是马蒂尼斯的得奖可以说明这一点，因为他可说是“超导量子计算的工程化和应用落地的旗帜性人物。”

朱国胜主持会议

杨晓建报告

美国的政策变化预计将在地区引发连锁反应。王友明表示，今明两年是拉美多国的大选年。今年智利和玻利维亚将举行大选，明年则是哥伦比亚和巴西。美国可能会利用这一契机向左翼政权施压，试图通过综合施策，扶植反对派当政。

孙述国作报告

“那么多人在一起会让人放松对天气的警惕性，给人‘这么多的人没有什么可害怕的’的错觉。徒步者也倾向往好的方向期待天气变化——大家经历了三天大雨什么也没看到，万一后面天气好转能看到更好的风景呢？”张瑜说。

王永兴报告

主干网络（Backbone）：基于 Hunyuan-A13B 构建，总参数为 800 亿，包含 64 个专家，每个 token 激活 8 个专家 并共享 MLP，使激活参数量约 130 亿。文本分词器（Text Tokenizer）：采用混元分词器（Hunyuan Tokenizer），在其词汇表中加入一组专为图像生成与理解任务设计的特殊 tokens，以增强多模态处理能力。图像编码器 （Image Encoder）：在图像生成中采用内部 VAE，将像素映射至 32 维潜空间，下采样因子为 16。相比需要额外块化层的 8 倍下采样方案，这一设计更简洁高效，生成质量更优。对于条件图像输入，采用了双编码器，将 VAE 与视觉编码器的潜层特征拼接，实现统一的多模态表示，同时支持图像理解与生成任务。投影器（Projector）：使用双投影器将图像特征对齐至 Transformer 潜空间，其中 VAE 特征经时间步调制的残差块进行映射，视觉特征经两层 MLP 进行转换，并融合时间步嵌入以增强扩散条件控制。

刘玉库作报告

报道指出，苹果高管已将目光投向公司外部，希望从 AI 行业中寻找顶尖领袖来填补空缺。其中，来自主要竞争对手 Meta 的一位高级 AI 主管，已成为苹果的重点考虑对象。

王红霞作报告

就在23日举行集会的拉姆安拉市中心广场区域，一个月前以军开展行动，突袭了一家兑换货币的店铺。事后我们去采访。有蔬菜商贩告诉我，当时他被以军包围，士兵发射催泪弹，他无处可逃。还有卖花草的商贩说，“生活在不安全的环境中，时刻处于恐惧之中”。

曾庆同作报告

在访谈中，Sam Altman 对 AI 未来几年内最令人兴奋的突破给出了明确的答案：AI 科学家（the AI scientist）。他认为，这是即将发生的、将对世界产生深远影响的变革

宋英报告

几克材料的内部表面积相当于一个足球场，能从沙漠空气中“榨”出水，可从空气中捕获二氧化碳……这就是MOF材料的神奇之处。诺贝尔化学委员会主席海纳·林克表示，金属有机框架具有巨大潜力，为开发具有新功能的定制材料带来了前所未有的机会。

黎开华报告

这是一个典型的资本闭环：巨头投资初创公司，初创公司用这笔钱购买巨头的产品，从而推高巨头的收入和股价，进一步增强其投资能力。

记者联系校方的一位工作人员，电话接通后，对方表示自己已离职，对于学校为何组织这样的活动，其回应称：“我因为不在那干了，所以不知道。”

尽管中芯国际和华虹半导体的核心产能集中于成熟制程，而非最先进的AI GPU或ASIC，但高盛认为，两家公司仍将从AI驱动的需求增长中获得长期发展动力。报告分析，AI的普及将带动一系列外围芯片需求的增加。这包括用于数据中心的电源管理芯片（PMIC），以及用于各类AI设备的蓝牙/WiFi、图像传感器（CIS）、射频（RF）和微控制器（MCU）等。这些芯片大多采用成熟制程，正是两大晶圆厂的业务核心。 更多推荐：17c13cm

来源：孙永跃