jul014：微信批量撤回功能将上线! 网友：救了手滑的命

jul014

这已经是18天内第三名网球选手发布争议言论，美国选手汤森德和意大利选手穆塞蒂很快就进行了公开道歉，但是迄今为止，林德克内希还没道歉。，微信批量撤回功能将上线! 网友：救了手滑的命

童旭致辞

不过，素有“诺奖风向标”之称的科睿唯安“引文桂冠奖”，今年9月将化学领域奖项授予了首位中国内地科学家——中国科学院院士张涛。这使得今年大家对华人科学家获奖的期待值颇高。

赵亮生主持会议

朱玉兰报告

10月6日，瑞典卡罗琳医学院公布2025年诺贝尔生理学或医学奖得主，他们是：玛丽·E·布伦科、弗雷德·拉姆斯德尔和坂口志文，表彰他们在外周免疫耐受方面的发现。

刘少明作报告

其一，在北京，海淀供地一直稀缺。因此，几乎每一个海淀地块几乎都是“宝地”，而北京隅·海岄项目还是四环沿线的海淀，是稀缺中的稀缺。

牛珍奇报告

文章援引华尔街某研究公司追踪的进口商品数据报道称，自4月以来，29种"软线产品"中有11种（如T恤和鞋子）、18种"硬线产品"中有12种（如自行车和洗碗机）、16种体育用品中有5种都被零售商上调了价格。"这表明关税正在产生影响，并导致价格上涨。"

董秀武作报告

预训练指令微调模型： Qwen2.5-7B/14B-Instruct（无论是否使用 CoT）在任务中的表现都较差，F1 分数低于 30，这表明仅依靠提示并不足以实现精确的片段级定位。预训练推理模型：具备推理能力的模型（如 QwQ-32B、Qwen3-8B、Qwen3-14B）在幻觉检测任务中能够迁移部分推理能力。例如，Qwen3-14B 在摘要任务上的 F1 提升至 35.8，而 Qwen2.5-14B-Instruct 仅为 32.9。然而，这些模型的表现仍落后于微调模型，这说明仅具备一般推理能力还不足以胜任片段级幻觉检测任务。微调基线模型：监督微调显著提升了性能，在 14B 规模下 F1 达到 55.4。RL4HS 模型：RL4HS 在所有基线模型之上表现出一致的优势，包括专有模型 GPT-4o/5-mini、GPT-5 和 o3。RL4HS-7B 在三个任务上的平均 F1 达到 55.9，显著优于 SFT 的 50.1。在 14B 规模下，RL4HS-14B 在摘要、问答和数据到文本任务上分别取得 57.6、54.8 和 62.6 的成绩，超越了 Qwen3 系列以及表现最强的 GPT-5 和 o3 模型。

李飞跃作报告

9月19日，美国知名媒体《外交政策》（foreign policy）刊登了该刊采访所谓台湾驻美代表俞大㵢的报道。在采访中，俞大㵢表示，如果大陆发起统一之战，“受影响的不仅仅是我们，如果发生冲突，中国的港口将被封锁，我们的港口将被封锁，日本的港口、韩国的港口也将被封锁。世界贸易基本上会陷入停滞（It’s not just us—if there’s a conflict, the Chinese ports will be sealed, ours will be sealed, the Japanese, the Koreans’. World trade will basically be put to a halt）”。

单红笔作报告

零售巨头艾伯森（Albertsons）和客户平台HubSpot的案例，展示了AgentKit的商业价值。艾伯森利用它构建了一个商业分析代理，当冰淇淋销量下降时，代理能自动分析季节性、历史趋势等所有相关数据，并给出调整建议，将过去漫长的报告流程压缩为一次简单的提问。

肖俊连报告

而互联网时代的抨击显然更加超前，各种二创开始衍生，从奥特曼攻击喜欢发奶龙表情包的小朋友，到任何与奶龙配色相似的角色都被称为奶龙，网友脑洞大开，甚至搭配“今夜星光闪闪”魔性歌舞，火到连各地官方文旅也要蹭一蹭这热度。

孙翠霞报告

2014年，诺贝尔物理学奖颁给了赤崎勇、天野浩与中村修二，表彰他们发明了高效率的蓝色发光二极管（LED）。这项诺奖技术应用十分广泛——比如说，它应该就藏在你家的照明灯里。

以1940年代末的中国台湾为背景，通过基隆林氏家族的兴衰，展现“二二八事件”前后社会动荡对普通人命运的深刻影响。聋哑人林文清与小学教师陈慧娴相恋，却在政治高压与时代巨变中陷入悲剧。镜头非常克制，冷静，却令人无力。

面对这些机遇与挑战，徐春强调，证券公司需全面提升六大核心能力：深厚的行业研究能力、精准的价值发现能力、综合的方案设计与创新能力、强大的资本加持能力、高效的内部协同与资源整合能力，以及优秀的人才团队建设与保留能力。 更多推荐：jul014

来源：陈旭平