xax amirka cikix：Sam Altman a16z最新采访：建立垂直整合的AGI帝国 ，Sora和能源

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在访谈中，Sam Altman 对 AI 未来几年内最令人兴奋的突破给出了明确的答案：AI 科学家（the AI scientist）。他认为，这是即将发生的、将对世界产生深远影响的变革，Sam Altman a16z最新采访：建立垂直整合的AGI帝国 ，Sora和能源

解忠媛致辞

不让一个人掉队。发展总是有先有后，不可能齐步走，总有一些人因为能力、运气等种种因素落在了后面。面对这一看似自然的进程，我们没有像一些国家那样选择性无视，而是坚定地伸出了扶助之手。党的十八大以来，在习近平总书记亲自谋划、亲自领导、亲自指挥下，全国9899万农村贫困人口彻底摆脱贫困，不落一户、不落一人，创造了人类减贫史上的奇迹，被世界银行前行长金墉誉为“人类历史上最伟大的故事之一”。在此基础上，党和政府接续推进巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接，对脱贫群众“扶上马，送一程”，脱贫攻坚成果得到持续巩固。

王金平主持会议

孙亚峰报告

“现在我们面临的情况是：‘AI训练任务规模如此庞大，我需要将多个数据中心连接起来协同处理’。”思科通用硬件部门执行副总裁马丁·伦德(Martin Lund)在接受采访时表示，“而且这些数据中心之间可能相距1000英里(约1609公里)。”

高慧作报告

不过得奖人弗雷德·拉姆斯德尔或许还不知道自己得奖了，因为诺贝尔委员会至今仍联络不上他，无法亲口通知得奖消息。

成宝艳报告

报道称，特朗普政府在其首个人工智能综合计划中，提出了放宽人工智能开发管制、扩大先进人工智能模型、半导体及云技术出口的战略。其目的是通过向全球推广美国技术，抗衡在开发能力上紧追不舍的中国。而那些迅速响应特朗普政府政策的科技企业，正逐渐扮演起忠实执行这一国家战略的角色。

黄志宏作报告

预训练指令微调模型： Qwen2.5-7B/14B-Instruct（无论是否使用 CoT）在任务中的表现都较差，F1 分数低于 30，这表明仅依靠提示并不足以实现精确的片段级定位。预训练推理模型：具备推理能力的模型（如 QwQ-32B、Qwen3-8B、Qwen3-14B）在幻觉检测任务中能够迁移部分推理能力。例如，Qwen3-14B 在摘要任务上的 F1 提升至 35.8，而 Qwen2.5-14B-Instruct 仅为 32.9。然而，这些模型的表现仍落后于微调模型，这说明仅具备一般推理能力还不足以胜任片段级幻觉检测任务。微调基线模型：监督微调显著提升了性能，在 14B 规模下 F1 达到 55.4。RL4HS 模型：RL4HS 在所有基线模型之上表现出一致的优势，包括专有模型 GPT-4o/5-mini、GPT-5 和 o3。RL4HS-7B 在三个任务上的平均 F1 达到 55.9，显著优于 SFT 的 50.1。在 14B 规模下，RL4HS-14B 在摘要、问答和数据到文本任务上分别取得 57.6、54.8 和 62.6 的成绩，超越了 Qwen3 系列以及表现最强的 GPT-5 和 o3 模型。

赵国锋作报告

进入十月，写题就不能仅仅是写出一道题，大家需要在每一次写题中有意识的培养自己的专业性表达、小标题表达、语感和逻辑，并且要学会把自己所做的专题全部全部应用到答题中：在写题中背专题，在背专题中为将来的各种答题做铺垫——让上述所有过程，循环起来，彼此相连，知识点也就不断被巩固、应用和知新。

陈东升作报告

就餐结束后，记者向店员亮明身份，见到了店老板黄桂良，他正在餐馆后门处打扫卫生，开始，他婉拒了记者采访，称只是做了件小事，多次沟通后，采访顺利进行。

侯秀真报告

目前，ChatKit 已广泛应用于内部知识助手、新员工入职引导、客服支持、研究助手等场景。OpenAI 表示 HubSpot、LegalOn、Evernote、Taboola 等公司都已使用 ChatKit 来增强产品交互体验。

毛二永报告

王友明认为，特朗普2.0时期的“后院”政策已发生明显变化，并未重拾第一任期内针对拉美的“美洲增长倡议”，而是以交易主义为原则、关税施压为手段、全方位服务于“让美国再次伟大”。

坂口志文的研究课题“抑制性T细胞假说”曾经受到主流学术界的质疑，据说免疫学界重要人物谢奇（Ethan M. Shevach）曾经是这种假说的铁杆反对者。

10月5日法国外交部宣布，28名搭乘该船队船只的法国公民将于10月6日被以色列驱逐至希腊。此前，法国外交工作人员已两次对关押在克茨奥特监狱的公民进行领事探视，确认所有人情况良好。（总台记者 廖军华 沃龙 白洁） 更多推荐：xax amirka cikix

来源：李钢