暑假作业系列-罗智莹：看好中国AI芯片！高盛“又双叒叕”上调中芯国际和华虹半导体目标价

暑假作业系列-罗智莹

数年时间过去，相信大家对大模型的「顿悟时刻」早已不陌生，在探究大模型 grokking 的成因和基本原理的领域已经有了许多重量级研究。，看好中国AI芯片！高盛“又双叒叕”上调中芯国际和华虹半导体目标价

薛轩丽致辞

纵观王欣瑜本赛季的表现，可以用“高开低走”来概括，她既有在WTA500柏林赛连续击败高芙、巴多萨打进决赛的高光表现，也有10站赛事一轮游的糟糕表现，当然零零后的她还比较年轻，未来在保证身体健康的情况下，还有比较长的职业生涯。

刘丹主持会议

冉明英报告

10月5日傍晚，新疆喀纳斯景区出现暴雪天气，造成省道S232线49公里至57公里等路段出现严重积雪结冰，道路通行条件恶劣，大量游客车辆滞留。

吴相锋作报告

最值得一提的是：陈伟霆过去不喜欢霸总的角色，在6月的时候，陈伟霆还说演霸总演的太腻了，自己都把自己演得油腻了，结果……他的霸总又又又又来了。

姜瑞英报告

他还分享了一个颇具深意的轶事：早期当被问及 OpenAI 的商业模式时，他曾开玩笑说我们会去问 AI，它会为我们想出来的。尽管当时被当作玩笑，但 Altman 确认，在公司发展过程中，他们确实多次向内部模型请教战略问题，并获得了富有洞察力的、被团队忽略的答案。这不仅体现了 AI 的实用价值，也暗示了未来组织决策方式的一种可能演变

窦维鹏作报告

从目前来看，杜兰特与火箭签下续约合同仅仅只是时间问题。关于这一点，费舍尔在此前的报道中已有提及。更加重要的是，在来到火箭之后，杜兰特对这里年轻激情的队内氛围非常满意。

盛超作报告

预训练指令微调模型： Qwen2.5-7B/14B-Instruct（无论是否使用 CoT）在任务中的表现都较差，F1 分数低于 30，这表明仅依靠提示并不足以实现精确的片段级定位。预训练推理模型：具备推理能力的模型（如 QwQ-32B、Qwen3-8B、Qwen3-14B）在幻觉检测任务中能够迁移部分推理能力。例如，Qwen3-14B 在摘要任务上的 F1 提升至 35.8，而 Qwen2.5-14B-Instruct 仅为 32.9。然而，这些模型的表现仍落后于微调模型，这说明仅具备一般推理能力还不足以胜任片段级幻觉检测任务。微调基线模型：监督微调显著提升了性能，在 14B 规模下 F1 达到 55.4。RL4HS 模型：RL4HS 在所有基线模型之上表现出一致的优势，包括专有模型 GPT-4o/5-mini、GPT-5 和 o3。RL4HS-7B 在三个任务上的平均 F1 达到 55.9，显著优于 SFT 的 50.1。在 14B 规模下，RL4HS-14B 在摘要、问答和数据到文本任务上分别取得 57.6、54.8 和 62.6 的成绩，超越了 Qwen3 系列以及表现最强的 GPT-5 和 o3 模型。

赵建彬作报告

接下来，AI 助手是否会成为主导入口，当然还取决于用户规模、生态信任、监管政策与竞争格局等等变量。OpenAI 拥有的是先发优势，包括超八亿活跃用户，大量开发者的关注。但谷歌、Meta、苹果等科技巨头显然都不会轻易让出「入口」这块权力之地。

于文举报告

在这项研究中，研究团队发现，全固态金属锂电池中，锂电极和电解质之间的接触并不理想，存在大量微小的孔隙和裂缝。这些问题不仅会缩短电池寿命，还可能带来安全隐患。

常金生报告

负责人表示，整个清理清运工作量不小，“东西实在太多了，工人来回下楼跑太多，后来从三楼阳台窗户直接就往下扔。从10月5号早上一直拉到半夜12点多。白天开始是小车，估计拉了10车；晚上7点到12点是两个大车，拉了两车。”

在所有获奖者中，最年轻的得主当属加拿大医生法雷迪·G·班廷爵士，他因发现胰岛素而被授予1923年诺贝尔生理学或医学奖，时年31岁。

李斌称，以肿瘤疾病为例，免疫疗法一定是个性化的，才能对患者产生的肿瘤组织与微环境产生精准作用，但多种类型药物（PD-1、ADC、CAR-T等）如何联用还需要算法和模型的支撑。 更多推荐：暑假作业系列-罗智莹

来源：张学志