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首当其冲的，就是代码质量和可维护性问题。就目前而言，将“氛围编程”直接应用于生产环境显然存在风险。软件工程的核心工作不只是创造新功能，还包括维护和演进现有系统，这需要对代码有深入理解。如果开发者一直跳过理解代码的步骤，直接采纳 AI 的解决方案，时间久了，其中难以理解的部分就好越来越多，最终导致代码库变得难以维护。

其核心技术突破是通用强化学习框架与模型自动化适配技术，一套代码覆盖百余款机器人，新机器人导入即训练，无需重新编程。