Nana_taipei今日：一辆小米SU7 Ultra飞坡10多米翻滚多圈！车主发文：感谢雷军，下辆还买！

Nana_taipei今日

工作人员介绍，“扎区组织人员赶到现场开展清理，截至18日下午4时，已经把涉事区域草原上6000多平方米范围抛撒的纸片清理完毕。”，一辆小米SU7 Ultra飞坡10多米翻滚多圈！车主发文：感谢雷军，下辆还买！

吴昊致辞

吴石重情重义，所以他会为张灏的牺牲而悲痛，会为小钱的惨死而愤怒。可也正因为这份情义，他才会在最后时刻，毫不犹豫地选择牺牲自己，保全战友。

李月兵主持会议

蒋沐良报告

拉法口岸位于加沙地带南端，连接埃及边境，是国际人道主义援助物资进出加沙的主要通道。在以方推迟开放加沙地带和埃及之间的拉法口岸后，19日，滞留在拉法口岸埃及一侧、装载各种人道物资的卡车已排成长队。

郭坤作报告

一天前，高市早苗与日本维新会的党首就联合执政基本达成一致意见。两党在政策协商中达成多项共识，包括将国会议席数削减10%，但也在部分议题上存在分歧。

李伟华报告

田艳严重违反党的政治纪律、组织纪律、廉洁纪律、群众纪律、工作纪律，构成严重职务违法并涉嫌受贿犯罪，且在党的十八大后不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定，经贵州省纪委常委会会议研究并报贵州省委批准，决定给予田艳开除党籍处分；由贵州省监委给予其开除公职处分；终止其中共贵州省第十三次代表大会代表资格；收缴其违纪违法所得；将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物一并移送。

程树全作报告

昨日，朱立伦的子弟兵、国民党智库副执行长凌涛接受访问就已经放话，未来新任党主席若不走“中间蓝”，拥抱社会大众的民意，将成为最弱势的党主席，没人会听。这说明国民党内的保守势力被民进党长期塑造的所谓岛内“民意”牵着鼻子走，任何有可能深化“九二共识”、认同“两岸同属一中”，加大步伐促进两岸融合发展的声音，都可能被这股保守势力所牵制或杯葛。郑丽文的当选，更让他们焦虑。

王洪昌作报告

理由也简单，项目售楼处开放的第二天，有几个粉丝朋友去看房，我陪粉丝排队至少半小时。看房人多到什么地步？我觉得有点像早高峰的地铁6号线。

赵程英作报告

财政层面，日本政府债务已突破1300万亿日元，占GDP比重超250%。在此背景下继续增发赤字国债，可能加剧日元信用担忧与企业融资成本上升。产业政策上，其推行的“技术安全”战略将多项产品纳入出口管制，相关政策恐导致企业丧失全球竞争力。民生领域的政策错位更暗藏危机。高市竞选期间聚焦财政刺激与产业保护，对民众迫切关注的物价上涨、养老金缺口、护理资源短缺等问题，只是空喊口号却鲜有提及具体政策。而当前日本通胀压力持续，如何在刺激经济与稳定民生间找到平衡，成为考验其执政能力的首要试金石。

李孟路报告

这种状况同时显示出人工智能的“阿喀琉斯之踵”。亲临纷杂的现场，与“语料库”之外的世界直面交流，这是人工智能的弱项。即使摄像镜头收集到种种现场画面，人工智能也无法如同一个称职的记者完成生动的新闻报导。“语料库”的训练无法将记者的经验、视角、激情与倾向赋予人工智能。摄像装置全方位“看见”一场激烈的足球比赛，人工智能如何声情并茂地进行陈述？站在哪一个队的立场，如何评判刚才那个运动员的临门一脚，另外两个运动员的推推搡搡表示什么，种种现象的解读无不构成特殊的考验。人工智能擅长调遣业已成为“语料”的词句，而不是直接发现外部世界的某种事物并且给予命名——这恰恰是从0到1的原创。人工智能可以熟练使用“阿Q精神”这个概念，但是，只有鲁迅——只有一个真正的作家——才能从芸芸众生之中捕获如此奇特的性格，并且塑造成独一无二的形象。进入“语料库”的人工智能显示出强大的调控能力，然而，纷扰的外部世界时常使机器进退失据，不知所措。承接各种写作订单，人工智能宁愿写一部玄幻小说而不想对付那些“非虚构”的纪实作品。前者是“语料库”内部的重组，后者的很大一部分超出“语料库”而指向当下正在发生的事件。

文忠报告

对于多架印军战机被击落的说法，5月31日，印度国防参谋长阿尼尔·乔汉在香格里拉对话会场边接受采访时“首次证实”，印度确实在近期与巴基斯坦的冲突中损失了战斗机，但否认巴方此前关于击落6架战机的说法。

一周前，张水华因一场马拉松赛事站上风口浪尖。在哈尔滨马拉松赛场上，她在生理期状态下，以2小时35分27秒的优异成绩夺得女子国内组冠军。

密歇根大学的机器人学教授莱昂内尔・罗伯特指出，这种模式让发展中国家的工人成为开发替代自身岗位工具的劳动力。AI 智能体市场预计到 2030 年将扩大八倍，达到 430 亿美元（现汇率约合 3049.99 亿元人民币），而纯人工岗位在未来五年预计将下降 27%。 更多推荐：Nana_taipei今日

来源：韩梅