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金阳薪:新型AI工具可生成患者的“数字孪生体”预测健康状况

2025-11-19

金阳薪

IT之家援引博文介绍,历史学家 Mark Humphries 使用一套专门开发的基准数据集,系统性地测试了该模型的性能。结果表明,在处理五份高难度历史手稿时,该模型的整体字符错误率约为 1.7%,其中大部分错误涉及标点符号和大小写,而非单词本身。,新型AI工具可生成患者的“数字孪生体”预测健康状况

金阳薪

宋红旗致辞

谷歌的 AI 模型并未直接转写为“145”,而是输出了“14 磅 5 盎司”。研究人员发现,AI 是通过反向计算账本中记录的总价,并结合当时英国的货币(磅、先令、便士)与重量单位关系,才成功推断出这一结果。

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