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英伟达为下一代AI计算设定了清晰的蓝图。黄仁勋预览了英伟达即将推出的AI芯片，包括2025年发布的Blackwell Ultra（20 petaflops）、2026年的Vera Rubin（50 petaflops）以及2027年的Rubin Ultra（100 petaflops）。此外，英伟达发布了Groot N1，这是一个面向人形机器人的开源AI模型，标志着公司对通用机器人技术领域的押注。基于Grace Blackwell芯片的DGX Spark和DGX Station，是英伟达为高端企业和研究应用设计的“个人AI超级计算机”。英伟达还与通用汽车合作，将AI引入制造、车辆设计和自动驾驶领域，重新定义汽车体验。同时，英伟达与DeepMind和迪士尼合作开发Newton，这是一款下一代物理引擎，计划于2026年应用于迪士尼主题公园的逼真机器人互动。

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除了自研性能领先的大模型以外，该技术论文最大的突破在于提出了一系列创新方法，以提升资源受限环境下AI开发的效率与可及性。实验表明，其3000亿参数的MoE（混合专家）大模型可在使用国产GPU的低性能设备上完成高效训练，性能与完全使用英伟达芯片、同规模的稠密模型及MoE模型相当。