红领巾瓜报网每日大赛：文昌航天科普中心焕新升级

红领巾瓜报网每日大赛

硬件方面，这款手机搭载高通骁龙 7 Gen 4 处理器，内存 + 存储空间组合为 12GB RAM + 512GB ROM，屏幕采用双曲面设计，内置金属中框，配有 7000mAh 电池，号称轻度使用下可“两天一充”。，文昌航天科普中心焕新升级

曹起群致辞

用户无需跳转网页、下载 App 或切换界面，只要在对话中直接呼叫应用——「Spotify，帮我做个派对歌单」、「Zillow，找找纽约的房子」——ChatGPT 就能在同一窗口中调用相关服务、展示交互界面，甚至完成支付或生成文件。

易波主持会议

潘小江报告

IT之家 10 月 8 日消息，高通 Qualcomm 当地时间 7 日宣布已同意大利开源开发板 / 单板计算机软硬件企业 Arduino 达成收购协议。这笔交易尚需得到监管部门的批准并满足其它惯例成交条件。

周枢岩作报告

摩根大通分析师指出，新增订单主要集中于OpenAI等少数AI巨头，客户集中度风险上升。同时，大部分收入属于长期合同，只有约10%属于短期RPO，将在未来12个月内确认为收入。这意味着短期履约合同额环比几乎没有增长，大部分收入将在遥远的未来才能得到确认。

赵永华报告

2025年1月10日，在斯里兰卡卡尔皮提亚的普特拉姆燃煤电站，一对新人拍摄婚纱照。新华社发（中国机械设备工程普特拉姆燃煤电站项目供图）

王贵林作报告

北京时间10月9日，在更新了意甲球员的身价之后，德转还列出了此次更新后意甲身价排名前10的门将，亚特兰大的卡尔内塞基、罗马的斯维拉尔以及AC米兰的迈尼昂同以2500万欧元并列第二，帕尔马的日本国门铃木彩艳2000万欧元排名第四。

默永辉作报告

细挖奶龙的各种联动和授权，或许更能意识到这只龙为什么是深圳龙了：它跟着黄袋鼠送外卖，坐上海豚电车，闯进美妆界，化身奶龙转运珠，甚至被方块化——这样的进取心恐怕只有深圳龙才能有。

刘万栋作报告

玛丽·布伦科（Mary Brunkow）、弗雷德·拉姆斯代尔（Fred Ramsdell）和坂口志文（Shimon Sakaguchi）被授予2025年诺贝尔生理学或医学奖，以表彰他们在有关外周免疫耐受方面的突破性发现，该机制可防止免疫系统伤害机体。诺贝尔奖得主们识别出了免疫系统的“卫士”——调节性T细胞，从而为一个新的研究领域奠定了基础。这些发现也促进了潜在疗法的开发，这些疗法目前正在临床试验中进行评估。这有望能够治疗或治愈自身免疫性疾病，提供更有效的癌症疗法，并预防干细胞移植后的严重并发症。玛丽·布伦科和弗雷德·拉姆斯代尔——2025年诺贝尔生理学或医学奖的获奖者——对自身免疫性疾病的产生机制获得了决定性的见解。2001年，布伦科和拉姆斯代尔取得了一项关键发现，他们解释了为何一种特定的小鼠品系（名为scurfy）特别容易患自身免疫性疾病。这两位医学奖得主发现，这些小鼠体内一个被他们命名为Foxp3的基因发生了突变。他们还证明，该基因在人类中的对应基因发生突变，会导致一种严重的自身免疫性疾病——IPEX。2025年#诺贝尔奖（#NobelPrize）生理学或医学奖授予了玛丽·E·布伦科（Mary E. Brunkow）、弗雷德·拉姆斯代尔（Fred Ramsdell）和坂口志文（Shimon Sakaguchi），以表彰他们“在有关外周免疫耐受方面的发现”。今年的医学奖得主坂口志文发现了一类新的T细胞。1995年，当坂口志文取得一项关键发现时，他正逆流而上。当时，许多研究人员坚信，免疫耐受的形成仅仅是因为潜在有害的免疫细胞在胸腺中通过一个称为“中枢耐受”的过程被清除了。坂口志文证明了免疫系统更为复杂，并发现了一类此前未知的免疫细胞，这些细胞保护机体免受自身免疫性疾病的侵害。

唐丽娟报告

新华社北京10月7日电（记者刘祯）记者从中国科学院物理研究所获悉，由该所研究员黄学杰团队联合华中科技大学、中国科学院宁波材料技术与工程研究所等组成的研究团队开发出一种阴离子调控技术，解决了全固态金属锂电池中电解质和锂电极之间难以紧密接触的难题，为其走向实用化提供了关键技术支撑。相关研究成果已于7日发表在国际学术期刊《自然-可持续发展》上。

赵明霞报告

一审法院认为，肖新良发表的评论意见与他人的恶意诋毁评论点赞具有延伸性、扩展性，对湘阴县委政府及领导个人产生了一致性的负面政治影响。故肖新良在网络平台跟风评论，起哄滋事的行为破坏了社会公共秩序，构成寻衅滋事。最终，一审法院判决驳回了肖新良的诉讼请求。

岛内网友在该新闻下留言评论道，“榨干就可放弃了”“等台积电都搬到美国成为美积电后，军费支出不要说10%变成20%都可能，因为台湾没半导体产业了，GDP大幅下降”。

谈及本次成果的研究背景，马唯硕表示链路预测——是图学习领域中最重要且基础的问题之一，在推荐系统、知识图谱构建等领域有着重要的应用，也是该课题组一直以来的重要研究方向之一。近年来，基于图神经网络的方法逐渐成为主流，并取得了良好的效果。但是，人们逐渐关注到，基础的图神经网络架构并不能有效捕捉到预测连边所需的结构特征。因此，该领域内的工作引入了大量复杂的模型架构改进来克服这一点，在获得性能提升的同时，计算成本也相应升高。 更多推荐：红领巾瓜报网每日大赛

来源：夏长清