17c211：成功开发！我国团队突破锂电池领域关键技术瓶颈

17c211

客观地说，上海最近确实出现了往年同期罕见的高温及高湿天气，但是绝对不存在帕纳塔所说的高污染现象。经查上海过去7天的空气质量，等级均是“优”，相关软件给出的评价是“空气质量令人满意，基本无空气污染，各类人群可正常活动”！，成功开发！我国团队突破锂电池领域关键技术瓶颈

张世龙致辞

Sam Altman在这里又黑了一下中国的开源AI，他观察到一个令人“担忧”的现象：目前许多大学和研究机构正在大量使用来自中国的开源模型（如 DeepSeek）。如果西方世界不提供高质量的开源替代品，那么未来 AI 生态的底层模型和价值观可能会受到单一地缘政治力量的深度影响，那你倒是开源啊

田向农主持会议

赵建文报告

徐春也谈到，并购重组市场在快速发展的同时，在估值体系多元化、整合效果评估机制建设以及中小市值公司并购活力提升等方面仍存在进一步完善的空间。

黄维平作报告

勒科尔尼及其两位前任面临的最大挑战是解决法国沉重的国家债务问题，并克服可能组成政府的中间派政党之间的分歧。前两任总理只执政三个月和九个月，就因试图通过紧缩预算草案而在信任投票中被赶下台。勒科尔尼则坦言，他是“极为弱势”的总理。上任至今，他组建内阁失败，也未能推动旨在缩减法国巨额赤字预算法案通过。

缪向国报告

玛丽·布伦科（Mary Brunkow）、弗雷德·拉姆斯代尔（Fred Ramsdell）和坂口志文（Shimon Sakaguchi）被授予2025年诺贝尔生理学或医学奖，以表彰他们在有关外周免疫耐受方面的突破性发现，该机制可防止免疫系统伤害机体。诺贝尔奖得主们识别出了免疫系统的“卫士”——调节性T细胞，从而为一个新的研究领域奠定了基础。这些发现也促进了潜在疗法的开发，这些疗法目前正在临床试验中进行评估。这有望能够治疗或治愈自身免疫性疾病，提供更有效的癌症疗法，并预防干细胞移植后的严重并发症。玛丽·布伦科和弗雷德·拉姆斯代尔——2025年诺贝尔生理学或医学奖的获奖者——对自身免疫性疾病的产生机制获得了决定性的见解。2001年，布伦科和拉姆斯代尔取得了一项关键发现，他们解释了为何一种特定的小鼠品系（名为scurfy）特别容易患自身免疫性疾病。这两位医学奖得主发现，这些小鼠体内一个被他们命名为Foxp3的基因发生了突变。他们还证明，该基因在人类中的对应基因发生突变，会导致一种严重的自身免疫性疾病——IPEX。2025年#诺贝尔奖（#NobelPrize）生理学或医学奖授予了玛丽·E·布伦科（Mary E. Brunkow）、弗雷德·拉姆斯代尔（Fred Ramsdell）和坂口志文（Shimon Sakaguchi），以表彰他们“在有关外周免疫耐受方面的发现”。今年的医学奖得主坂口志文发现了一类新的T细胞。1995年，当坂口志文取得一项关键发现时，他正逆流而上。当时，许多研究人员坚信，免疫耐受的形成仅仅是因为潜在有害的免疫细胞在胸腺中通过一个称为“中枢耐受”的过程被清除了。坂口志文证明了免疫系统更为复杂，并发现了一类此前未知的免疫细胞，这些细胞保护机体免受自身免疫性疾病的侵害。

王倩作报告

最终在一场耗时1小时58分钟的比赛当中，赛会头号种子萨巴伦卡4-6/6-3/6-1逆转击败了世界排名55位的施拉姆科娃，成功闯入到武网女单16强。接下来的16进8轮次比赛，萨巴伦卡将同16号种子萨姆索诺娃隔网相对，将战记录方面，萨巴伦卡3胜2负稍稍占优。

刘成荣作报告

但斌对A股硬科技的看好，在近期多篇文章中都有体现。其认为，未来AI领域的投资机会不仅仅集中在大型模型本身，还将向各个垂直领域的应用公司倾斜。随着AI技术的进步，各个应用领域的专注度提高，市场上可能会涌现出多个具有潜力的投资标的。

李晓科作报告

美国西雅图系统生物学研究所的Mary E. Brunkow、美国索诺玛生物治疗公司的Fred Ramsdell、日本大阪大学的Shimon Sakaguchi，以表彰他们「在外周免疫耐受领域的发现」。

彭兴军报告

于是导演组把我父母找来，拍他们之间的相处，看看有没有什么节目效果。中间有一期还特意支开我，让我和我妈妈去超市采购，让我爸爸和三宝老师独处，结果两人聊得特别好，从养生聊到历史，聊了三个小时不带停的。

康永强报告

据环球网援引沙特东方电视台报道，双方实施互换被扣押人员的条件包括：全面停火；以色列军队撤回至今年1月达成的上一次停火协议执行期间所驻扎位置；以军每天停飞战机和无人机10个小时，放人当天停飞时间延长至12个小时等。消息人士称，谈判可能持续一周或更长时间。

今日上午8点30分，广西医科大学第一附属医院为阿萨莫阿进行了联合会诊制定手术方案，并由著名脊柱骨科主任詹新立教授主刀。目前，手术已顺利完成，阿萨莫阿正在术后恢复中，身体状况平稳。

研发优先原则：在资源有限的情况下，OpenAI 内部有一个明确的优先级排序。当面临产品支持和前沿研究之间的 GPU 资源冲突时，公司几乎总是选择将 GPU 优先分配给研究团队。因为公司的核心使命是构建 AGI，研发是实现这一目标的根本。只有在极少数情况下，例如某个新功能病毒式传播时，研究团队才会短暂地让出部分算力。建设更大规模的基础设施，正是为了减少这种“痛苦的抉择”（painful decisions）。 更多推荐：17c211

来源：王佳