17c10：电动车主竟然看到回钱了？赚电网的钱是怎么做到的？

17c10

党的二十届四中全会将于10月20日至23日在北京召开。9月30日起，《人民日报》连续推出8篇“习近平经济思想指引下的中国经济专论”系列“钟才文”文章，围绕“经济形势怎么看、经济工作怎么干”，深入系统阐述中国经济长期稳定发展的内在逻辑，以及中国发展之于世界的机遇性和确定性，传递出稳预期、强信心、促发展的强烈信号。，电动车主竟然看到回钱了？赚电网的钱是怎么做到的？

侯建英致辞

据天空体育首席记者Carve Solicol报道，此前传闻有意收购热刺的美国科技企业家布鲁克林-埃里克领导的财团，已正式表态“不会提出报价”。

杨立兴主持会议

葛军报告

但这还是揭露了一个残酷的现实，1，在强悍的以色列和美国面前，哈马斯无力持久抵抗；2，只要美国真向以色列施压，以色列不敢不听。

周贤作报告

瑞典皇家科学院10月7日宣布，将2025年诺贝尔物理学奖授予约翰·克拉克、米歇尔·德沃雷特和约翰·马丁尼斯，以表彰他们在电路中发现了宏观量子力学隧穿效应和能量量子化。

程小丽报告

预训练指令微调模型： Qwen2.5-7B/14B-Instruct（无论是否使用 CoT）在任务中的表现都较差，F1 分数低于 30，这表明仅依靠提示并不足以实现精确的片段级定位。预训练推理模型：具备推理能力的模型（如 QwQ-32B、Qwen3-8B、Qwen3-14B）在幻觉检测任务中能够迁移部分推理能力。例如，Qwen3-14B 在摘要任务上的 F1 提升至 35.8，而 Qwen2.5-14B-Instruct 仅为 32.9。然而，这些模型的表现仍落后于微调模型，这说明仅具备一般推理能力还不足以胜任片段级幻觉检测任务。微调基线模型：监督微调显著提升了性能，在 14B 规模下 F1 达到 55.4。RL4HS 模型：RL4HS 在所有基线模型之上表现出一致的优势，包括专有模型 GPT-4o/5-mini、GPT-5 和 o3。RL4HS-7B 在三个任务上的平均 F1 达到 55.9，显著优于 SFT 的 50.1。在 14B 规模下，RL4HS-14B 在摘要、问答和数据到文本任务上分别取得 57.6、54.8 和 62.6 的成绩，超越了 Qwen3 系列以及表现最强的 GPT-5 和 o3 模型。

张帅作报告

这种对 AI 技术能力的乐观判断，源于 Altman 对深度学习进展的深刻体验。他形容深度学习是一个“不断给予的奇迹”。他回忆道，当初团队发现语言模型的scaling laws时，感觉像是撞大运，以为这样的好运不会再有。但后来，推理能力的突破再次发生，让他意识到这个技术的根本性力量。他感慨道，也许所有重大的科学突破都给人这种感觉：一旦你发现了一个真正根本性的原理，它就会在各种地方持续奏效

余慧俊作报告

拉姆斯德尔笑着回忆道，“结果她告诉我：‘你得了诺贝尔奖！’我还说：‘不可能。’她又说：‘我手机里有200条短信都在说你得奖了。’”那一刻，拉姆斯德尔才意识到，自己真的获得了诺贝尔奖。

王颖作报告

最终，斯瓦泰克2-0击败了布兹科娃。整场比赛，斯瓦泰克只丢了2局，优势非常大。本场比赛获胜后，斯瓦泰克得到了120个积分，并获得4.15万美元的奖金。

刘绍辉报告

全产业链合作：这种合作覆盖了从最底层的电子到最上层的模型分发，以及中间的所有环节。Altman 预告，未来几个月还将宣布更多此类合作。这表明 OpenAI 正在构建一个庞大的联盟，以确保其在算力、数据中心、能源等方面的需求得到满足

郭志杰报告

近年来，随着新能源汽车产业的迅猛发展，一个看似“科幻”的场景正在逐步走进现实：电动车主不仅能用车出行，还能通过车辆向电网反向供电，从中获取收益，真的有这种好事吗？

由于美国会参议院9月30日先后否决两党拨款法案，当地时间10月1日0时1分，美国联邦政府因资金耗尽而“关门”。这是联邦政府近七年来首次“停摆”。数十万联邦雇员面临强制休假或被裁员，众多联邦部门的服务也“停摆”。（央视记者 许骁）

在视频开头字幕写道：真诚祝愿在本场比赛受伤的两名主队球员阿萨莫阿/黄威早日康复，也愿所有运动员远离伤病，一起助力更好的中国足球。我们绝不会袒护任何赛场上的暴力行为，也不会让每一位为重庆而战的家人被中伤。 更多推荐：17c10

来源：秦毓伦