https://17c.com：纪事报：沃尔特马德已经适应了纽卡体系，成功替代了伊萨克

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阿里资产处置平台显示，滨江国际广场1号楼原名为“阳光控股大厦”，坐落于上海市杨浦区黄浦江畔，毗邻杨树浦路和东方渔人码头，拥有一线黄浦江景色。，纪事报：沃尔特马德已经适应了纽卡体系，成功替代了伊萨克

王淑存致辞

不甘心的他复读了一年，可命运还是给了他同样的结果。两次打击下来，看着父母疲惫的眼神和家里的经济状况，他咬咬牙放弃了升学的念头。

保广城主持会议

何亚强报告

近日，中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心黄学杰研究员团队，联合华中科技大学张恒教授团队、中国科学院宁波材料技术与工程研究所姚霞银研究员团队，开发出一种阴离子调控技术，能够在电极和电解质之间形成一层全新的界面，一举突破了全固态电池走向实用的最大瓶颈。从此，界面接触不再依赖外部加压。相关研究成果7日发表于《自然·可持续发展》杂志以及《先进材料》杂志。

孔祥伟作报告

预训练指令微调模型： Qwen2.5-7B/14B-Instruct（无论是否使用 CoT）在任务中的表现都较差，F1 分数低于 30，这表明仅依靠提示并不足以实现精确的片段级定位。预训练推理模型：具备推理能力的模型（如 QwQ-32B、Qwen3-8B、Qwen3-14B）在幻觉检测任务中能够迁移部分推理能力。例如，Qwen3-14B 在摘要任务上的 F1 提升至 35.8，而 Qwen2.5-14B-Instruct 仅为 32.9。然而，这些模型的表现仍落后于微调模型，这说明仅具备一般推理能力还不足以胜任片段级幻觉检测任务。微调基线模型：监督微调显著提升了性能，在 14B 规模下 F1 达到 55.4。RL4HS 模型：RL4HS 在所有基线模型之上表现出一致的优势，包括专有模型 GPT-4o/5-mini、GPT-5 和 o3。RL4HS-7B 在三个任务上的平均 F1 达到 55.9，显著优于 SFT 的 50.1。在 14B 规模下，RL4HS-14B 在摘要、问答和数据到文本任务上分别取得 57.6、54.8 和 62.6 的成绩，超越了 Qwen3 系列以及表现最强的 GPT-5 和 o3 模型。

苏婷报告

莫里尼奥是本赛季重点引进的右路球员，由于保-纳瓦罗仍在U20国家队集训无法归队，若莫里尼奥最终缺阵将由小将阿尔蒂米拉替代。

刘顺兰作报告

北京时间10月6日17时30分，2025年诺贝尔生理学或医学奖揭晓，授予科学家玛丽·E·布伦科（Mary E. Brunkow）、弗雷德·拉姆斯德尔（Fred Ramsdell）和坂口志文（Shimon Sakaguchi），以表彰他们在免疫耐受领域的发现。

高明英作报告

与以往类似发现不同，SDSS J0715-7334 不仅铁含量极低，碳元素含量也异常稀少。研究团队指出，即便是其他低铁恒星，通常仍含有较多碳元素，而这颗恒星在碳元素上的“贫乏”使其更具独特性。

宋栋才作报告

此前，梅洛尼政府拒绝承认巴勒斯坦国，称加沙援助船队“搞噱头”。在以色列军队逮捕船队成员后，意大利各地举行示威以示声援，梅洛尼却说示威人群是为了“延长周末”。

张利军报告

如果说过去二十年互联网的演化，是在不断寻找「用户与服务之间最短路径」的过程，那么这一次，OpenAI 似乎想彻底删掉那条路径。

张更彬报告

近日，被美国防长紧急召回的全球近千名美军高级别将领，在华盛顿特区周边参加了一场被美国媒体称为“史无前例”的神秘“峰会”。美国防长赫格塞思在会上宣布，美军必须做出重大改革。

现有研究已经证实：利用旋转位置编码可以有效增大模型上下文窗口。AI 社区常用的做法是使用 RoPE 的位置插值/外推（比如线性、NTK-aware、YaRN 等）把上下文窗口拉长，这样一来无需进行再训练就能读取更长的输入；另一方面，真正落地时又不得不做后训练量化（PTQ，Post-Training Quantization）来压内存和提吞吐。但是，这两条路一旦叠加就会经常发生“冲突”。

后来了解才得知，去年弟妹等公交车的时候，一名男子加了她的微信，说是能让她一年挣300多万！于是就带着弟妹去多家银行贷款，甚至还把房子给抵押了，共计有一百六七十万，而这些钱却都被那名男子给拿走了！令毕女士更生气的是，男子还撺掇着弟妹办公司当法人，租了20辆车......“她没有判断对错的能力，就好上人家的当，家底都掏空了......” 更多推荐：https://17c.com

来源：张亚芹