17c红桃国际解说：Sam Altman a16z最新采访：建立垂直整合的AGI帝国 ，Sora和能源

17c红桃国际解说

“这种现象值得注意。”吴寄南说，日本近年一直没有摆脱经济乏力、消费疲软的局面，在全球经济减速、美国发动关税战背景下，日本民众生活压力很大，希望有人能大刀阔斧推行积极财政政策，改变“温吞水”的局面，故而把希望寄托在高市身上。，Sam Altman a16z最新采访：建立垂直整合的AGI帝国 ，Sora和能源

辛洁致辞

10月8日，日本京都大学的北川进、澳大利亚墨尔本大学的理查德·罗布森和美国加州大学伯克利分校的奥马尔·亚基，凭借“金属有机框架（MOF）研发”而共同获奖。

韩翠花主持会议

倪小红报告

为提升机动车停车设施供给与服务能力，加强非机动车行驶与停放秩序治理，北京市交通综合治理领导小组办公室制定并印发《2025年机动车停车治理专项工作计划》和《2025年非机动车行驶和停放秩序治理专项工作计划》。结合12345市民投诉、信访投诉及舆情反馈等渠道反映的市民关切，共梳理出161处路口、50个轨道站点、40个“学医景商”重点点位作为年度治理重点，规范120条道路停车电子收费服务，打造70条不停车胡同，持续优化市民出行环境。

赵平田作报告

个人 AI 订阅服务：OpenAI 的目标是成为大多数人的个人 AI 订阅首选。用户不仅可以通过 OpenAI 自家的消费级产品（如 ChatGPT）与之交互，还可以在登录其他第三方服务时调用这个 AI。未来，这个 AI 将通过专门的硬件设备存在，深度了解用户，并提供高度个性化和实用的帮助。这构成了 OpenAI 直接面向用户的商业层面

孙占芳报告

20世纪80年代，罗布森尝试以一种新方式来利用原子的固有属性。他将带正电的铜离子与一个具有四条“臂”的有机分子结合，每个“臂”的末端都带有能吸引铜离子的化学基团。两者结合后就形成一个有序且内部空旷的晶体，宛如一座“分子宫殿”。罗布森立即意识到了这一分子结构的潜力。但早期材料结构脆弱，容易坍塌。　　1989年，罗布森在《美国化学学会杂志》上发表了这项成果并提出，这种设计思路可能为构建具有全新特性的材料提供路径。然而，当时多数化学家认为他的构想缺乏实用价值。　　为罗布森的愿景奠定坚实基础的是北川进和奥马尔·M·亚吉。1992年至2003年间，他们分别取得了一系列突破性成果。北川进证明气体可以自由进出金属有机框架而不破坏结构，揭示了其柔性特征；奥马尔·M·亚吉则创造出高度稳定的金属有机框架，并证明可以通过理性设计对其进行调控，使其具备新的理想性能。1999年，奥马尔·M·亚吉合成出经典的MOF-5材料，其内部空间巨大且能在300摄氏度下保持稳定。　　在此基础上，化学家们已构建出数以万计不同的金属有机框架材料，其中许多材料有望帮助人类应对重大挑战。

范志鹏作报告

政策与成本：核能的普及速度将取决于其经济性。如果核能能够实现压倒性的成本优势，变得比其他所有能源都便宜得多，那么政治压力会推动监管机构迅速批准，建设也会加速。反之，如果其成本与其他能源相当，那么反核情绪可能会占据上风，导致发展进程极其缓慢

赖彬作报告

超大规模的基础设施运营：为了支撑上述个人 AI 服务和前沿的科研需求，OpenAI 必须构建并运营规模空前的计算基础设施。Altman 坦言，这个基础设施的规模是“荒谬且可怕的”（ridiculously terrifying），其体量之大，甚至可能在未来催生出独立于当前目标的全新商业模式，例如向其他公司提供基础设施服务，尽管目前其唯一目标是服务于内部的科研和产品

巩颖杰作报告

赢得本场比赛后，埃及在9轮非洲区世预赛中取得了7胜2平积23分的成绩，在还剩一轮的情况下领先A组第二的布基纳法索5分，这使得他们提前一轮成功出线。

李朝红报告

11岁来到美国时，亚基甚至英语也不太流利，可15岁时他已经顺利进入大学，24岁就拿到了博士学位。在王博看来，亚基就是一位天才，平时却无比勤奋，“他几乎没有什么社交和娱乐，每天6点多就到办公室开始工作”。

赵灿国报告

同在1992年，亚基在美国亚利桑那州立大学开始以“使用理性设计将不同化学成分连接起来”为目标，寻找更有控制性的材料构建方法——就像搭乐高积木一样，制造大晶体。1995年，他在《自然》杂志上发表论文，正式提出MOF的基本概念。

土澳这边本身也很好申请，除了墨尔本，说实话，其他其所前百的都是横推的。没啥难度，对双非学生来说一样。真正卡你脖子的没几个。当然，澳洲属于宽进严出，前期松弛点让你进入，后期毕业难度提升点，让你难毕业罢了。不同的套路。

他透露，在 GPT-5 的早期版本中，已经开始看到这种能力的微小萌芽。社交媒体上开始出现一些案例，比如模型做出了新颖的数学发现，或是在物理学、生物学研究中贡献了小小的突破。Altman 坚信，这个趋势将持续增强。他预测，在未来两年内，AI 模型将能承担更大块的科学研究工作，并做出重要的科学发现。这无疑是疯狂的，因为从根本上说，科学进步是推动世界变得更好的第一性原理。如果我们即将迎来科学发现的大爆发，其正面影响将是难以估量的 更多推荐：17c红桃国际解说

来源：贾彩萍