一起C17C16c：今年拿到诺奖的“分子房间”有多神奇？全球已开发成千上万种，还有更多在路上

一起C17C16c

OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman 表示：“此次合作是构建充分发挥 AI 潜力所需计算能力的重要一步。AMD 在高性能芯片领域的领导地位将使我们能够加快进展，并更快地将先进 AI 的优势惠及所有人。”，今年拿到诺奖的“分子房间”有多神奇？全球已开发成千上万种，还有更多在路上

袁光永致辞

“这就是我们近年来的习惯——门将失误导致丢球，因此我们丢掉了积分。所以首先看到零封，然后是一场非常出色且扎实的门将表现，真是令人欣慰。”

孙丽主持会议

刘成胜报告

这个打分项直接让田艳失去1分，加上这1分田艳是可以排名到中段，因为19个名额田艳排名20名，和最后一名只差0.09分。田艳还透露，在发现不公后，她向学校提出异议，但是校领导坚决不予改正，表示错了就错了，让田艳等明年再评，而且校领导还和田艳说，如果让教育局知道，就没有参赛资格。

刘克平作报告

从功能性为主导，到现在情绪价值破局，生意背后的逻辑是从卖产品转变为经营人。在义乌超级性价比的基础上，商家研发能满足细分市场、能引起消费者共鸣的新品。带动背后上新流程发生了明显变化。

卢胜堂报告

复旦大学物理学系教授李晓鹏介绍，经典的电学描述的往往是电流跟电压、电容、电感、电阻之间的简单关系，大多数人在中学就学过相关知识。而量子力学描述的是单个粒子尺度上的特性，这些在量子力学领域被称为微观现象。比如，量子的隧穿效应，简单说，就是单个粒子有时会在其微观世界中直接穿过障碍物的现象，而不是像宏观世界中一个物体遇到障碍物往往会反弹回来。今年的诺贝尔物理学奖，实际上是表彰了展示如何在宏观尺度上观察量子隧穿的实验。

杜淑萍作报告

Grokking 行为的解释：在 grokking 初期，惰性学习阶段对应记忆过程，顶层利用随机特征找到一个暂时的解来拟合目标。之后，反向传播的梯度才开始有意义，促使隐藏层学习到可泛化的「新兴特征」。新兴特征：这些特征是能量函数 E 的局部极大值，支配着独立学习阶段。这些特征在标签预测上的效率高于简单记忆。数据决定能量景观：充足的训练数据可以保持这些可泛化局部极大值的形状，而数据不足则会导致非泛化的局部极大值。特征出现、泛化与记忆的尺度律：通过研究能量景观随数据分布变化的方式，可以推导出相应的尺度规律。

高用明作报告

不过，软银对机器人的投资也有失败的经历。该公司曾于2012年收购法国机器人公司Aldebaran多数股权。两年后，两家公司推出了一款Pepper的人形机器人，但最终未能赢得市场的认可。

孟凡苍作报告

今年9月，联合国独立国际调查委员会指出，以色列在加沙地带犯下了种族灭绝罪行，导致数百万人的生活陷入灾难。居住在加沙的人们正面临饥饿威胁，救援资源几乎无法进入该地区。

李志浩报告

哈马斯代表团在此次间接谈判结束后表示，会谈取得了积极进展，但以方对加沙地带的持续轰炸对释放以方被扣押人员“构成了挑战”。

李廷献报告

我没有预料到他们能有这样的表现，但他们还有多少提升空间？还有很多。当然，他们仍有一些地方需要完善，但整体表现已经相当不错了。

我们亦捕捉到她极度自省的一面，她强调“进步”、“改正”，每天睁眼就是工作，在高强度选品、直播、剪辑的工作里疯狂卷自己，对“成为更好的自我”和“给家人更好的生活”有近乎病态的执念。

不过得奖人弗雷德·拉姆斯德尔或许还不知道自己得奖了，因为诺贝尔委员会至今仍联络不上他，无法亲口通知得奖消息。 更多推荐：一起C17C16c

来源：于彦