捷克17.c：Sam Altman a16z最新采访：建立垂直整合的AGI帝国 ，Sora和能源

捷克17.c

阿强说：“天气因素只是一方面，长线游客虽然少了很多，但短途游客还是很多，原以为能抵消一部分损失，但真的没想到短途游客大部分都是自驾游，其中许多人根本没打算住酒店，车里或者搭个帐篷眯一晚，能省不少钱，许多游客精打细算，能不花钱就不花钱，能少花钱就少花钱。目前国庆期间入住率看下来，最多三成，忙了半天亏本赚吆喝。”，Sam Altman a16z最新采访：建立垂直整合的AGI帝国 ，Sora和能源

张军华致辞

母亲情急之下，只好让孩子解决完后，跟着车流一路跑回来找她。怎奈现场车辆密密麻麻，孩子上完厕所后，在车流中来回张望，却怎么也认不出母亲的车，瞬间没了方向。

梁朝娜主持会议

刘源报告

预训练指令微调模型： Qwen2.5-7B/14B-Instruct（无论是否使用 CoT）在任务中的表现都较差，F1 分数低于 30，这表明仅依靠提示并不足以实现精确的片段级定位。预训练推理模型：具备推理能力的模型（如 QwQ-32B、Qwen3-8B、Qwen3-14B）在幻觉检测任务中能够迁移部分推理能力。例如，Qwen3-14B 在摘要任务上的 F1 提升至 35.8，而 Qwen2.5-14B-Instruct 仅为 32.9。然而，这些模型的表现仍落后于微调模型，这说明仅具备一般推理能力还不足以胜任片段级幻觉检测任务。微调基线模型：监督微调显著提升了性能，在 14B 规模下 F1 达到 55.4。RL4HS 模型：RL4HS 在所有基线模型之上表现出一致的优势，包括专有模型 GPT-4o/5-mini、GPT-5 和 o3。RL4HS-7B 在三个任务上的平均 F1 达到 55.9，显著优于 SFT 的 50.1。在 14B 规模下，RL4HS-14B 在摘要、问答和数据到文本任务上分别取得 57.6、54.8 和 62.6 的成绩，超越了 Qwen3 系列以及表现最强的 GPT-5 和 o3 模型。

冯福清作报告

OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman 表示：“此次合作是构建充分发挥 AI 潜力所需计算能力的重要一步。AMD 在高性能芯片领域的领导地位将使我们能够加快进展，并更快地将先进 AI 的优势惠及所有人。”

路兴友报告

我和儿力力来给你们送中秋壁纸啦。长按就能保存，可以根据屏幕尺寸去裁剪～如果出去玩拍了美照，也欢迎来后台分享给我。

陈勇作报告

蒂亚戈-阿尔马达由于刚刚伤愈复出，没有完全康复，他的入选让马竞感到意外。随后，阿根廷队宣布阿尔马达将缺席在美国举行的两场友谊赛。

何娅玲作报告

前期的积累终于让Momenta在2025年彻底爆发，不仅合作车企中新增了宝马、奥迪、凯迪拉克、别克、上汽大众、广汽传祺等传统车企，搭载其智能辅助驾驶方案的量产车型更是接踵而至。

李龙川作报告

伊姐看点：剧情围绕贵女陆荧荧的浴火重生与帝王君澈的偏执爱恨展开，交织圣女桑离以爱设局诱使统领雁回陷入情感漩涡的主线。故事涵盖忘川河畔的执念破局、斗兽场权谋等元素，呈现从虐恋囚笼到燎原烈焰的叙事脉络。

樊强国报告

二来，意在推翻马杜罗政权。特朗普在第一任期就试图引发委“政权更迭”但未能得手，如今在国务卿鲁比奥等人的鼓动下，仍想完成这一既定目标。委内瑞拉与古巴、玻利维亚等国构建的玻利瓦尔联盟素有“反美联盟” 之称，早已成了特朗普及其幕僚的“眼中钉、肉中刺”。

汪校宇报告

国庆中秋“双节”期间，上游新闻记者走访市场发现，汽车门店内人头攒动，汽车市场迎来消费小高潮，尤其是新能源车销售市场升温明显。

这种偏差源于奖励函数 r_span 固有的不对称性。在非幻觉类别中，模型只需预测一个空片段列表即可获得高奖励；而在幻觉类别中，模型必须精确定位并输出正确的片段范围。后者是更困难的目标，细微误差就会导致基于 F1 的奖励大幅降低。因此，GRPO 会过度激励模型做出非幻觉预测，最终形成高精确率但召回率被抑制的偏差行为。

我们的防守体系其实不算差，但实际防守表现却没能让人满意。另外，我们还得重新提升对抗能力。现在的我们，可能已经不屑于干那些“脏活累活”了，例如耐力训练。我们或许变得太贪图安逸了。 更多推荐：捷克17.c

来源：裴建朝