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任峰表示，在药物研发过程中，DeepSeek可以赋能药物临床阶段的研发，比如提高撰写临床试验报告效率，但还无法用于早期的药物研发，帮助发现新的靶点、生成新的分子等。“通用的大模型以文本、图像、视频为主训练，缺乏用生物医药专用数据进行训练，而靶点发现、分子生成、蛋白质结构预测等依赖专业领域知识。虽然通用模型能够理解生物文献，但还无法基于组学数据（基因表达、蛋白质互作）进行逻辑推理或生成结构化分子设计。在药物发现阶段，目前使用的还是专有模型。”

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