17c在线看：墨西哥U20 4-1大胜智利U20，乌戈-坎贝罗斯梅开二度，芬夫雷斯建功

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美国《旅行和旅游世界》网站近期发布的一篇报道注意到，2025年中国的“双节”假期旅游市场蓬勃发展。这其中，北京、上海和重庆成为国内外游客的“顶流目的地”。，墨西哥U20 4-1大胜智利U20，乌戈-坎贝罗斯梅开二度，芬夫雷斯建功

赵航致辞

如今，Codex 已被全球不少开发者广泛采用 —— 从 Duolingo、Vanta 这样的初创公司，到思科、乐天这样的企业巨头。OpenAI 表示：「在 OpenAI 内部，Codex 也已成为我们研发流程中不可或缺的一部分：从 7 月时的一半工程师使用，到现在几乎所有工程师都在用。他们每周合并的 PR 数量增加了 70%，而 Codex 会自动审查几乎所有 PR，在问题进入生产环境前就能发现关键缺陷。」

杨家乙主持会议

冯青山报告

刘霄田是德云五队的队员，搭档是安霄峰。安霄峰是逗哏，刘霄田是捧哏。二人也曾多次给德云社当红演员专场助演，还是很有实力的。从小剧场演出安排来看，安霄峰、刘霄田的演出位置不确定。有时候二场、三场，有时候四场、攒底。从这可以看出，这两位是德云五队的中流砥柱。假以时日，等五队的当红演员都外出商演的时候，这两位是完全能够胜任攒底的。

尹明灯作报告

据北京动物园副园长卢雁平介绍，“吉年”出生于2019年5月29日，母亲是“大白兔”。“吉年”性格大大咧咧，贪玩好动，但气质稳重。“福将”出生于2022年7月10日，母亲是“瑛华”。“福将”的性格相对安静，长相精致、神情灵动。

谢金芳报告

甘肃和天水也在试图突破瓶颈。在甘肃电子信息产业“十四五”规划中，天水电子信息产业基地被列为首个发展和重点布局方向，“面向高端，巩固提升集成电路产业”成为首要任务。

刘银娟作报告

今年诺贝尔化学奖得主北川进，来自京都大学。他通过气体吸附实验发现并证实了金属复合物的孔隙率，是MOF领域的重要开拓者。他开创了MOF的功能化学，发现了不同于传统多孔材料的柔性MOF。北川进的成果为多孔材料的新时代开辟了道路，对于解决能源和环境问题至关重要。

陈国华作报告

美东时间10月7日周二美股午盘时段，特斯拉官网更新Model Y和Model 3标准版的订购信息。官网显示，Model Y的标准版目前在美国市场起售价为3.999万美元，较此前Model Y的起售价便宜约11%。

曾立新作报告

丁俊晖与布朗的比赛里，丁俊晖开局状态火热，第二局单杆85分，第三局冲击147，在打完14套红球后，面对一个贴库的黄球，他轻轻发力一个低杆，黄球弹袋口而出，停留在了120分。第四局，布朗一度打到了快要超分，丁俊晖上手逆转取得了4-0的赛点。随后，布朗虽然开局失误，但还是几番上手扳回一城，第6局，布朗先拿到了29分，丁俊晖单杆97分带走比赛。

万士杰报告

4月，我还曾到西岸南部采访今年刚刚获得奥斯卡奖的巴勒斯坦导演哈姆丹·比拉勒。由于犹太定居者的暴力侵扰，他无法耕种家里的土地，生活受到严重影响。

韦建昆报告

在2020年“电池日”活动上，特斯拉CEO马斯克宣布，公司正在研发“售价2.5万美元的电动轿车”。特斯拉也曾明确表示将在今年上半年推出“更经济实惠的新车型”。然而2025年上半年，特斯拉更廉价的车型“跳票”。不过，特斯拉宣布新款车型已于6月完成“首批量产”，并承诺在今年晚些时候正式发布。

在诺贝尔物理学奖116次颁奖中，共有221位诺贝尔奖物理学奖获得者。其中，美国科学家约翰·巴丁是唯一曾在1956年和1972年两次获得诺贝尔物理学奖的获奖者，因此共有220人曾获得该奖项，其中有包括居里夫人在内的5位女性。最年轻的诺贝尔物理学奖得主是劳伦斯·布拉格，他于1915年和其父亲亨利·布拉格共同获奖时年仅25岁。最年长的诺贝尔物理学奖得主是亚瑟·阿斯金，他2018年获奖时已96岁。

预训练指令微调模型： Qwen2.5-7B/14B-Instruct（无论是否使用 CoT）在任务中的表现都较差，F1 分数低于 30，这表明仅依靠提示并不足以实现精确的片段级定位。预训练推理模型：具备推理能力的模型（如 QwQ-32B、Qwen3-8B、Qwen3-14B）在幻觉检测任务中能够迁移部分推理能力。例如，Qwen3-14B 在摘要任务上的 F1 提升至 35.8，而 Qwen2.5-14B-Instruct 仅为 32.9。然而，这些模型的表现仍落后于微调模型，这说明仅具备一般推理能力还不足以胜任片段级幻觉检测任务。微调基线模型：监督微调显著提升了性能，在 14B 规模下 F1 达到 55.4。RL4HS 模型：RL4HS 在所有基线模型之上表现出一致的优势，包括专有模型 GPT-4o/5-mini、GPT-5 和 o3。RL4HS-7B 在三个任务上的平均 F1 达到 55.9，显著优于 SFT 的 50.1。在 14B 规模下，RL4HS-14B 在摘要、问答和数据到文本任务上分别取得 57.6、54.8 和 62.6 的成绩，超越了 Qwen3 系列以及表现最强的 GPT-5 和 o3 模型。 更多推荐：17c在线看

来源：吕桂如